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Une ethnographie des jeux de données: Difference between revisions

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Nous commençons souvent les réunions mensuelles Algolit en cherchant des ensembles de données ou en essayant de les créer. L'un des moyens les plus simples est d'utiliser des corpus déjà existants, mis à disposition via des kits comme [nltk] ou [scikit-learn]. Nltk contient, entre autres, la Déclaration des droits de l'homme, les discours inauguraux des présidents américains et les critiques de films de l'IMDb. Chaque style d'écriture évoquera des relations différentes entre les mots.
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Lors des réunions mensuelles Algolit nous cherchons ou créons souvent des jeux de données. Parfois, nous utilisons des corpus déjà existants, disponibles via le site Natural Language Toolkit [http://www.nltk.org/ nltk]. NLTK contient, entre autres, la Déclaration universelle des droits de l'Homme, les discours inauguraux des présidents américains, ou des critiques de films du site Internet Movie Database (IMDb).  
  
Dans le cadre de ce travail, nous examinons les jeux de données les plus couramment utilisés pour l'entraînement des modèles d'apprentissage automatique. De quels matériaux sont-ils constitués ? Qui les a recueillis ? Quand ? Pour quelle raison ?
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Chaque style d'écriture évoque des relations différentes entre les mots et reflète l'époque dont ils proviennent. En ce sens, le gestionnaire de paquets Python pour le traitement du langage naturel pourrait être considéré comme une capsule temporelle. Le matériel inclu a été sélectionné car jugé utile par une communauté de chercheurs. Malgré les spécificités, chaque jeu de données devient universel par défaut, en étant à la disposition d'un public aussi large.
  
Concept, code, réalisation: Cristina Cochior
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Nous examinons les jeux de données les plus couramment utilisés pour l'entraînement des modèles d'apprentissage automatique. De quels matériaux sont-ils constitués ? Qui les a recueillis ? Quand ?
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Concept, réalisation: Cristina Cochior

Latest revision as of 19:00, 22 March 2019

par Algolit

Lors des réunions mensuelles Algolit nous cherchons ou créons souvent des jeux de données. Parfois, nous utilisons des corpus déjà existants, disponibles via le site Natural Language Toolkit nltk. NLTK contient, entre autres, la Déclaration universelle des droits de l'Homme, les discours inauguraux des présidents américains, ou des critiques de films du site Internet Movie Database (IMDb).

Chaque style d'écriture évoque des relations différentes entre les mots et reflète l'époque dont ils proviennent. En ce sens, le gestionnaire de paquets Python pour le traitement du langage naturel pourrait être considéré comme une capsule temporelle. Le matériel inclu a été sélectionné car jugé utile par une communauté de chercheurs. Malgré les spécificités, chaque jeu de données devient universel par défaut, en étant à la disposition d'un public aussi large.

Nous examinons les jeux de données les plus couramment utilisés pour l'entraînement des modèles d'apprentissage automatique. De quels matériaux sont-ils constitués ? Qui les a recueillis ? Quand ?

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Concept, réalisation: Cristina Cochior