Naive Bayes prédit

par Algolit

Naive Bayes est un classificateur utilisé dans de nombreux modèles d'apprentissage automatique pour la compréhension du langage. Le théorème de Naive Bayes a été inventé au 18ème siècle par Thomas Bayes et Pierre-Simon Laplace. Avec la mise en œuvre des technologies numériques, il apparaît comme un agent algorithmique autonome, le classificateur des modèles de prévision les plus simples et fréquents qui façonnent nos données. Il est largement utilisé dans la gestion de nos boîtes de réception, comme pour trier le spam, mais aussi pour analyser la façon dont de nouveaux produits sont reçus sur les réseaux sociaux et dans les fils d'actualité. À ce titre, il influence la conception des produits et les décisions boursières.